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细分疾病领域引医疗云抢占 有效数据不足掣肘AI医疗

本文来源于每日经济新闻 2017-11-16 10:37:47 我要评论(0
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每经实习记者 方京玉 每经记者 郭荣村 每经编辑 陈俊杰

国务院于7月20日发布《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能(AI)发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。而作为人工智能技术最大的应用场景之一,医疗健康领域已经成为AI市场竞争的焦点。

AI医疗已经成为人工智能落地应用的又一个风口,然而一个事实是,有效数据不足成为掣肘AI医疗市场的重要因素之一。11月15日,大唐网络有限公司总裁杨勇在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,目前AI医疗市场面临有效数据供给不足问题。记者注意到,目前正有越来越多的医疗云产品通过对细分疾病领域的切入抢占AI医疗市场。

有效数据不足掣肘AI医疗

随着相关政策在2017年相继落地,AI医疗已经成为人工智能落地的又一个风口。根据设想,AI医疗不仅可以帮助医生解决“看片子”等重复性工作问题,提高效率,降低误诊;还可以做“医生助手”,通过深度学习医疗专家的知识和经验,降低医生知识差异,提高精确诊断水平;甚至AI医疗的未来理想是用机器给人看病,取代医生,升级医疗。

需要注意的是,目前AI医疗所有的前景设想都建立在医疗大数据充分的采集、存储和处理能力之上。但是目前,有效数据的不足成为掣肘AI医疗的重要因素之一。

杨勇告诉记者,作为支撑人工智能最核心的资料,经过清洗、结构化调整、脱敏的数据至关重要。但是目前,虽然从医院等源头产生的原始数据数量巨大,其实真正的有效化数据面临供给不足问题。

在本月由吴阶平医学基金会、大唐网络与零氪科技三方主办的“中国医疗云”发布会上,零氪科技CEO张天泽告诉记者,患者数据脱敏、离院数据安全,以及得到使用场景的充分授权,是目前“位于原始数据和人工智能中间层”的医疗云运营企业需要解决的三个主要问题。

细分疾病领域引“医疗云”抢占

据了解,在分级诊疗进程中,云计算作为一个低成本、高效率的信息共享途径,可以为医疗机构实现资源互通、协作及共享创造更为高效的信息平台。目前,阿里巴巴、华为等国内科技公司巨头企业均由推出相关医疗云产品。

张天泽表示,医疗数据与云计算的结合会使得三方受益:第一是临床医生和医者;第二是医疗企业和整个医疗产业,真正有效的功能性主导药物的生产,需要以大量临床数据作为支持;第三就是医疗的支付方,金融工具介入医疗领域也需要大数据的支撑。

目前,中国的智慧医疗产业还未形成成熟的模式,但值得注意的是,有不少医疗云运营商选择以细分疾病领域为切口,抢占相关市场,而其中基因疾病领域颇受关注。

张天泽在“中国医疗云”发布会现场告诉记者,由于根据国家相关机构要求,国内基因数据不能够出境。如何使得中国基因数据在境内得到有效的存储、计算与应用,为行业提供基层通用能力,颇受医疗云运营企业的关注。

 

(编辑:倪萍)
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