小花钱包三周年 引领金融科技服务智能迭代_商讯_产经频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN
当前位置:产经频道首页 > 商讯 >
个股查询:
 

小花钱包三周年 引领金融科技服务智能迭代

本文来源于新浪 2018-03-30 15:16:00 我要评论(0
字号:

2018年6月19日,小花科技迎来了三周岁生日。 小花科技由中信产业基金控股企业中腾信在2015年出资设立,作为线上消费金融领域科技服务的主体,为金融机构提供市场获客及智能风控技术辅助服务,小花科技自成立以来发展迅速,已成为中腾信的重要支柱。

拥抱年轻,打造极致金融服务体验

作为小花科技的主打产品——小花钱包定位为“年轻人的互联网钱包”,以“随时随地、想花就花”为年轻人所熟知,业务涵盖线上商城分期、信用借款辅助服务等。

对比传统借贷产品繁琐的资料提交、冗长复杂的申请流程,用户简单操作三步即可申请小花信用额度。小花钱包以简便的申请步骤和高效的信贷审批策略,在做好反欺诈的同时,极大改善了用户体验。

如今,小花钱包注册用户已达到千万级别,极受年轻人群体欢迎,不断引领年轻人时尚金融生活新方式。移动大数据服务平台TalkingData发布的《2017年消费金融行业发展报告》显示,在网购分期应用覆盖率方面,招联金融和小花钱包位列全国前二。

机器学习,助力小花钱包智能获客

机器学习贯穿小花钱包的业务流程,在每个业务环节,会根据具体需求使用有监督的机器学习方法。

首先,营销环节会有智能营销系统,从广告投放开始直至用户还款,监测用户整个生命周期,建立各个渠道画像,判断各渠道获客效率。

智能营销系统还会根据投入产出比评估各个获客渠道的效果。包括各个环节的转化率,如整个渠道的人群对产品的申请情况、审批的完成情况,审批之后的通过情况,包括这个渠道的用户借款之后的风险表现等等。综合多个维度的效果评估,不断提升智能获客的效率。

在小花钱包为合作机构提供服务的实践中,会根据业务目标决定需采集的数据维度和如何适配算法、模型,且随着业务增长,进件数量增加,加入更多大数据和机器学习的元素去迭代模型,以适配不同业务的变化。优质客群获取之后,也将给予其更高的额度和更长的期限。

AI+大数据,创新智能风控技术辅助服务

依托中腾信在消费信贷领域的风控优势,小花钱包自主开发了RiskAI风控系统,被称为消费信贷领域的AlphaGo。

利用生物特征识别和机器学习技术,结合大数据风控模型,小花钱包帮助客户实现“即刻申请,实时审批,快速放款,随借随还”的借贷体验。审批流程最快在15秒内完成。

同时,RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪,借贷人数的增加来不断调整风控策略,风控模型可以不断自我学习、自我更新。

RiskAI替代了传统风控的大部分工作,遇到机器无法核实判断的维度,再选择由人工介入。在生产环境之外的平行环境中,小花钱包也在不断地通过“AI+人工”的方式去调试出更适配的模型。

国内消费信贷市场迅速扩容,易观Analysys数据显示,预计到2019年末,中国金融机构消费信贷余额为13.95万亿。“系出名门”的小花钱包依托机器学习、人工智能等前沿科技实践已成为金融科技领域的有力竞争者,发展前景广阔。小花钱包将加强与金融机构合作,提升服务效率,探索消费金融科技服务创新,促进金融与科技融合发展。

 

分享到:

财经网微评论0人参与)

查看更多>>
匿名评论
  • 全部评论(0条)
查看更多>>

热门文章

编辑推荐

要闻

更多>>

编辑推荐

  • 宏观
  • 金融
  • 产经
  • 地产
  • 政经
  • 评论
  • 生活

排行榜

  • 热文
  • 本周热文
  • 热图
  • 热评
  • 博客