增长机会仍然存在,只是藏在更细分、更高效的场景中。2026腾讯全球数字生态大会·零售与生活产业专场上,腾讯云高级副总裁陈菲指出,AI正在改变精细经营的成本结构,让过去在天平两端的"个性化经营"与"规模复制"有机会真正落地。
专场围绕Agent时代“精细化”与“规模化”两大经营命题展开,来自零售、文旅、商业地产等领域的企业高管分享AI进入真实业务场景的最新实践。会上,腾讯云宣布与近10家企业深化战略合作,AI合作版图持续扩张。
平均数失效,零售靠什么增长
陈菲以一组宏观数据开场:今年前八个月,商品与服务消费增速为2.5%;但不同业态、品类的表现差异明显:服务零售额增速接近商品零售的五倍,线下便利店、超市增长,百货店、品牌专卖店下降;线上吃类商品增长15.9%,而用类仅为1.1%。
经营端也同样出现分化。腾讯智慧零售围绕餐饮、白酒和下沉超市的三份研究发现,消费者的消费决策更加谨慎,但仍愿意为个性化需求和价值买单;增长机会则进一步细化到区域、业态和时段。
“一套打法打全国”,正在逐步失效。企业需要把选品、备货和促销做得更贴近实际需求,但传统方式下,经营颗粒度越细,成本往往越高,精细化与规模化因此难以兼顾。

陈菲指出,AI带来的关键变化,是让精细经营有机会突破成本限制,从局部尝试走向规模化落地。落到生意场景中,这意味着更精准地服务海量顾客、更有依据地进行商品决策、更及时地掌握门店情况,也让更多经营管理从事后核算走向事前预判。
今年,基于上千家企业的调研、80场共创工作坊等实践,腾讯智慧零售将企业AI落地方法归纳为START框架——Strategy(战略定位)、Technology(技术支撑)、Application(场景应用)、Return(经营回报)、Talent(人才组织),对应定方向、配技术、抓落地、算收益、建能力五个要素,缺一不可。
“AI已经不只是CIO的事,而是整个组织的升级,”陈菲强调,AI仍然是一把手工程。
把增长从颗粒度里挖出来
在消费领域,精细化并非新命题。过去做不到,不是企业不想细,是“细不起”。
Agent时代改变了这一成本结构。在腾讯智慧零售垂直行业解决方案总经理苏龙飞看来,变化集中在四个方面——顾客找品牌的方式变了,购物从搜索框变成一句对话;经营判断变得更及时、更全面;内容的边际成本大幅下降;一线个体的生产力被拉平。
这些变化落到经营现场,就是把策略从“一群人、一个市场、一类商品”,细到“每位顾客、每个点位、每家店、每个SKU”。
“精细化讲了十年,Agent让它第一次有机会做到底”,苏龙飞强调。
在商超行业,借助WorkBuddy与企业微信联合版,天虹把AI用进“选品—上品—卖品”的各个环节,断货归因从2~3天缩短到当日,配送及时性审核率提升至95%;在快消品行业,中顺洁柔以位置大数据逐家评估售点、优先进入高潜门店,试点区域3个月生意增长76%;在服饰美妆,AI设计与3D打样让品牌在草图阶段就能评审款式,门店海报10秒生成一张。
在圆桌环节,华润万象生活、锦江酒店、钱大妈、百果园和腾讯云副总裁、智慧文旅与建筑商务负责人方腾飞深入探讨了Agent 时代的精细化运营。在运营超过140家商场的华润万象生活,与腾讯联合开展的零售额预测把内部经营数据与天气、交通、节假日等外部数据交叉融合,效果超出预期;在客房规模全球第二的锦江酒店,营销正“从发传单变成发请柬”;在钱大妈,AI让订货判断从历史销售结果,延伸到品质、定价、竞对、陈列的完整过程;在百果园,过去分析师一年只能覆盖不到5%的门店,如今几千家门店每天都能收到一份AI经营日报。
过去提精细化,靠优秀店长;提规模化,靠一套高度提纯的标准——规模和精细,往往只能二选一,AI正在改写这道选择题。

Agent进入组织规模化落地阶段
如果说精细化运营回答的是“怎样把生意做得更细”,那么规模化落地要解决的,就是如何让有效的AI能力不再依赖个别员工或单一场景,成为组织能够持续使用、不断复用的能力。腾讯云副总裁王墨拆解了软件开发、制造业研发、人力资源、客户服务、商业地产招商五个场景,一个核心观察是:把依赖个人的经验与判断,转化为组织可复用的能力。
这一转变已率先在腾讯自身得到验证。腾讯HR部门半年内构建3000多个AI应用,覆盖组织管理、招聘、员工服务等主要业务领域——开发者并非专职IT部门,而是HR团队自己;单个应用最高浏览量达2.3万,更多业务人员正持续参与构建与复用。
同样的逻辑正在制造业研发、客户服务、商业地产招商等场景重演:某头部家电制造企业把AI用进了研发环节,历史图纸自动识别入库,准确率超过90%,多年积累的设计经验由此变成可复用的资产;电磁兼容整改调试从15天压缩到7天;新品研发周期缩短30%。
而能力要走出企业、形成行业规模,靠的不再是单个产品。“产品做深,生态做广,Agent才能从‘能用’走向‘常用、复用、规模化’。”王墨说。
聚焦Agent在真实业务场景的落地和规模化,李宁、中顺洁柔、顶新国际集团、比优特与腾讯云副总裁、智慧零售技术与架构负责人程伟展开深度对话。李宁已上线的AI应用与Agent,每年折算出46万小时等效工作量,还搭起“硅基员工平台”,让这笔账实时可见;在比优特超市,数字化团队让员工从会用走向敢用,先减动作、再提效率;在顶新国际,AI投入从人与数据两个坐标衡量——数据链路不准,AI的输出只会制造返工;在中顺洁柔,1000多名员工已深度使用,而复盘下来最大的卡点不在技术,在认知。
四家企业的共识是:单点提效只是起点,个人效率沉淀为组织效率,靠的是常态化机制与激励闭环,而非运动式推广。AI落地的下半场,比拼的不再是有没有工具,而是组织接不接得住。

平均数失效之后,零售靠什么增长?把经营做得更细,把有效的能力铺得更广。AI正在让精细化与规模化不再是二选一,但技术本身并不能自动带来增长。企业还需要找到真正值得投入的业务场景,把AI嵌入经营流程,并建立能够持续使用、衡量效果和复制推广的组织能力。
从私域到全域,从数字化到AI时代,腾讯智慧零售与生活产业将始终做好企业的生意增长伙伴,精耕生意,规模增长。
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