全球领先的标准与专业服务机构BSI近日发布最新研究《AI失效的代价》（The cost of AI failure）。研究显示，中国企业持续加大AI应用并从中获得实际价值，与此同时，随着AI进入更多业务场景，如何识别、应对AI失效并从中持续改进，正成为企业AI治理的重要课题。

调查显示，73%的中国企业表示AI已经带来切实效益，71%认为AI项目或工具已经实现投资回报，65%预计未来还将继续增加AI投入。与此同时，94%的受访中国企业表示过去12个月曾经历AI未按预期运行的情况，其中99%经历过不止一次。

BSI认为，这并不意味着企业需要放缓AI应用，而是表明随着AI从试点走向更广泛的业务应用，企业需要建立与之相匹配的治理和响应能力。

AI应用加速，治理能力同步提升

中国企业对新一代AI应用的探索尤为积极。49%的受访中国企业正在试点多个代理式AI（Agentic AI）应用场景，高于27%的全球平均水平。

随着应用深入，AI失效带来的影响也更加具体。在中国受访企业中，43%表示AI失效曾造成时间损失或业务中断，39%报告了财务损失，34%经历过安全相关问题；另有25%涉及监管或合规问题。

与此同时，中国企业的AI治理机制正在逐步完善。56%的受访企业已经建立标准化AI风险评估框架，54%建立了评估AI工具是否按预期运行的标准化机制，44%建立AI事件管理和及时响应流程，41%已经建立AI治理计划，略高于38%的全球平均水平。

BSI大中华区董事总经理石慕澜（Dr. Tatiana Schmollack-Tarasova）表示：“中国企业正在积极探索AI，尤其是代理式AI等更前沿的应用。随着应用不断深入，企业既在看到AI创造的效率和商业价值，也更加直接地面对实际应用中可能出现的问题。重要的不是期待AI永远不会出现问题，而是企业是否具备及时发现、响应并从中学习的能力。通过更清晰的治理框架、风险评估和事件响应机制，企业可以将实际应用中的经验转化为组织能力，为更可靠、更可持续地扩大AI应用奠定基础。”

BSI大中华区董事总经理石慕澜

企业AI信心依然强劲，治理成为规模化应用的重要支撑

AI失效的普遍存在并未削弱企业对AI长期价值的判断。从全球来看，75%的企业表示AI项目已经带来投资回报，81%认为AI已经创造切实效益，78%预计未来还将继续增加AI投资。

与此同时，全球企业也在加快完善治理机制。BSI研究显示，建立AI治理计划的企业比例已从一年前的24%提升至38%，采用标准化AI风险评估方法的比例从30%升至49%，建立AI问题记录机制的比例则从32%提升至52%。

不过，治理仍有进一步提升空间。例如，目前仅22%的中国受访企业限制员工使用未经授权的AI工具。随着生成式AI和代理式AI进一步融入日常工作，员工使用规范、数据管理、风险评估和事件响应等将成为企业AI治理的重要组成部分。

BSI首席执行官 Susan Taylor Martin 表示：“要真正释放AI的价值，企业需要对AI的使用方式承担责任。企业需要尽可能预防AI失效，同时建立能够识别问题、分享经验并持续改进的机制。健全的治理体系和安全护栏并不是创新的对立面，而是推动安全创新、降低潜在财务和法律风险，并建立长期信任的重要基础。”

BSI首席执行官 Susan Taylor Martin

BSI认为，随着AI从辅助工具进一步进入企业核心业务流程，企业关注的重点正在从“是否采用AI”，逐步转向“如何更可靠地使用AI”。下一阶段，企业不仅需要持续探索AI带来的效率和增长机会，也需要通过标准化风险评估、清晰的责任机制和持续改进，让治理能力与AI应用速度同步发展，从而更充分、可持续地释放AI价值。

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关于研究

BSI委托Alma Economics评估AI失效可能带来的经济影响，并委托FocalData于2026年8月对全球1,287名企业管理者开展调查。受访者来自中国、英国、美国、德国、法国、印度、日本、澳大利亚和荷兰九个市场，覆盖七个行业。

研究将“AI失效”定义为AI系统出现错误、故障、性能下降或产生偏差输出，且相关行为通常并非开发者、部署者或使用者所预期的情况。

关于BSI

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